想要透過AI繪圖來滿足日常的需求嗎？到底AI繪圖可以幫助我們日常工作到什麼程度呢？現在機器學習的能力越來越強，AI設計師的技能正以飛快的速度成長，但如果要以專業性看，很會下指令的情況下，每30張，大約有2張能被採納作為專業的設計圖稿，雖然AI繪圖成長飛速，但不可避免的，他還沒有強大的足以取代設計師的工作，尤其是現在AIGC還沒上線，人工智慧有時候創作出來的素材還無法用’常理’來推斷，雖然離真正專業還有段距離，但也足以讓許多產業減輕工作量，今天的文章除了告訴你，AI繪圖目前適合用在哪些領域，介紹你不同的AI繪圖工具外，更讓你能快速上手，跨越新手村！
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常見AI繪圖應用領域有哪些？
AI繪圖應用產業最廣泛的應該是行銷產業，從一般的社群發文素材到簡報的製作，幾乎讓許多的行銷人員可以自己輕鬆產出社群素材，甚至可以將AI繪圖搭配簡單的AI動畫，整合整合AI音樂製作進而成為頗有質感的影片，而他的應用還可以更廣，接下來一起來看看吧！
1.行銷與廣告
2.藝術創作
3.遊戲和娛樂
AI繪圖可以快速生成吸引人的視覺內容,包括廣告海報、社交媒體圖片和促銷素材。它可以根據創意簡報自動生成圖像,幫助品牌更快地推出市場活動。尤其是文青風的水墨畫素材,AI的圖片生成能力非常強大。
藝術家們利用AI繪圖技術來創作新穎的藝術作品。這包括使用AI來模仿經典畫作的風格,或創建完全由AI想象出來的原創作品。這些技術允許藝術家探索新的創作形式和表達方式。
在遊戲開發中,AI繪圖可以用來設計角色、環境和道具,尤其在需要快速生成大量圖像資產的場景設計中尤為有用。AI也被用於動畫製作,提供更加流暢和生動的動畫效果。
4. 產品設計和原型制作
5. 建築和城市規劃
6. 教育和培訓
AI繪圖技術可以幫助設計師在產品開發初期階段快速視覺化新的設計概念。這包括從基本的概念草圖到更詳細的產品渲染圖。
AI繪圖可以用於創建建築視覺化效果，包括建築物的外觀、內部布局以及整個城市規劃的3D模擬。這幫助建築師和城市規劃師在實際動工前，能夠評估和優化設計。
在教育領域，AI繪圖技術可以用來創建教學材料中的圖表、插圖和其他視覺輔助工具，使學習內容更加直觀和吸引人。
AI繪圖工具介紹
DALL·E 2
DALL·E 2是由OpenAI開發的先進AI系統,可以從簡單的文字描述中創建出高品質、細膩的圖像。它結合了自然語言處理和圖像生成的能力,適合創意專業人士使用。
- 高品質圖像生成：
- DALL·E 2 能生成高達 1024×1024 分辨率的圖像，具有非常細膩和逼真的細節，適合需要高質量視覺內容的應用。
- 創意自由：
- 使用者只需要提供簡單的文字描述，DALL·E 2 就能創造出相應的圖像。這個特點非常適合創意專業人士，如設計師、藝術家和內容創作者，他們可以通過這種方式快速將創意概念轉化為視覺作品。
- 廣泛的應用範圍：
- 從廣告製作、社交媒體內容到藝術創作，DALL·E 2 的應用範圍非常廣泛。它可以用於創造創意廣告圖像、社交媒體帖子、插圖、概念藝術等。
挑戰與限制：
- 訪問限制：
- 目前，DALL·E 2 需要通過申請來獲得訪問權限。這可能意味著有等待名單，對於希望立即使用這一工具的用戶來說，可能需要等待一段時間。
- 成本考慮：
- 使用 DALL·E 2 可能涉及一定的成本，特別是在商業應用中。根據用戶使用的API調用次數和其他因素，成本可能會有所不同。
DeepArt
DeepArt擅長將普通照片轉化為具有著名畫家風格的藝術作品,如梵高或畢卡索。它的界面簡潔,用戶只需上傳圖片選擇風格即可。
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優勢：
• 藝術風格轉換：能夠將普通照片轉化為具有著名畫家風格的藝術作品，如梵高或畢卡索。
• 易於使用：界面簡潔，用戶只需上傳圖片選擇風格即可。
劣勢：
• 自定義限制：風格轉換固定，用戶不能創建或自定義獨特的風格。
• 輸出多樣性有限：主要適用於藝術風格轉換，不適合需求更廣泛的圖像創建。
RunwayML
RunwayML提供豐富的AI模型,適用於視頻、圖像和聲音的處理。它的用戶界面友好,方便非技術背景的創意專業人士使用。
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優勢：
- 功能強大且靈活：提供豐富的AI模型，適用於視頻、圖像和聲音的處理。
- 無需編程知識：用戶界面友好，方便非技術背景的創意專業人士使用。
劣勢：
- 學習曲線：雖然不需要編程知識，但初學者可能需要時間熟悉各種功能。
- 成本：根據使用的AI模型和處理能力，可能涉及不同的成本。
Artbreeder
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Artbreeder允許用戶通過混合”基因”來創建獨特的圖像,具有高度可定制性。它還提供合作和社區功能,讓用戶可以分享創作並獲取靈感。
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優勢：
- 高度可定制：允許用戶通過混合“基因”來創建獨特的圖像。
- 合作和社區功能：用戶可以共享他們的創作，並從其他創作者那裡獲取靈感。
劣勢：
- 複雜性：功能強大但可能對新用戶來說有些複雜。
- 風格侷限：雖然可以創造多樣化的圖像，但有時候結果可能過於抽象或不符合特定的實用要求。
Deep Dream Generator
優勢：
- 獨特的視覺效果：生成夢幻般的圖像，適合創意和藝術項目。
- 易於使用：提供簡單的界面和快速的圖像處理。
劣勢：
- 風格受限：生成的圖像風格特定，可能不適合所有類型的項目。
- 控制度有限：相較於其他工具，用戶對最終輸出的控制較少。
ＡＩ繪圖怎麼入門？
AI繪圖要怎麼入門呢？如果瀏覽許多的文章，都會教你要下提示詞，什麼樣的Prompt，不過這對於許多入門新手而言確實有難度，在AI的趨勢下，會讓學習門檻越來越低，當機器學習越能夠讀懂語意，也越能夠擁有更通用的理解後，相信AI繪圖會越來越容易，接下來怎麼入門給你些小撇步接下來一起看吧！
了解基本概念
首先要了解AI繪圖工具背後的技術基礎,這會幫助你更好地理解如何操作它們以及它們的潛力和限制。因為越是了解背後的基礎，我們越能夠以他能理解的邏輯來溝通。
利用模板和預設
許多AI繪圖工具提供模板或預設風格選擇,這可以幫助新用戶瞭解不同設定如何影響最終輸出。實驗這些預設可以幫助你學習如何調整參數。
簡化描述
當使用基於文字的AI繪圖工具時,開始於簡單明確的描述。避免使用模糊或過於複雜的語言。有個簡單的方式，善用場景／風格 /內容物相對位置描述，而在內容物描述上，盡量越明確越好，因為在圖片生成時，這無疑是給AI一個相對規範，不然機器很容易帶著錯誤的理解。
進行小規模實驗
在開始大規模項目之前，先做一些小型實驗。例如，如果你正在使用一個風格轉換工具，嘗試用同一張圖片應用不同的風格。這不僅可以幫助你瞭解各種風格的效果，還可以使你熟悉工具的反應方式。
反覆練習並調整你的輸入
練習是學習AI繪圖的關鍵。每次嘗試後，根據生成的圖像調整你的輸入。這可能意味著改變描述的細節，調整顏色或形狀的描述，或是嘗試不同的風格和背景。
ＡＩ繪圖有趣範例告訴你！
看完上面的內容迫不及待想要來試試看嗎？別急，接下來展示幾個例子給你看，看完後再決定要怎麼進行吧！首先，DAlle可以直接在ChatGPT介面直接把需求告訴他，而若是相關素材在網路上的資料越多，他越能透過你的溝通產出高相似度的圖片，或者有時候會以GPT對通用世界的理解來去製作，接下來給你幾個有趣的例子和結果吧！