Figma 禁用人工智慧設計功能，揭示 AI 應用的潛在風險與挑戰
Figma 最近宣布暫時關閉其 “Make Design” AI 功能，此舉引發了業界的廣泛關注和討論。這一功能被指控抄襲蘋果天氣應用的設計，引起了許多設計師和開發者的擔憂。Figma 執行長 Dylan Field 在回應中表示，公司將進行全面的品質保證檢查，以確保功能能夠穩定且創新的運行。
發生了什麼事?
這一事件的起因是 NotBoring Software 的創辦人 Andy Allen，他在測試 Figma 的工具時發現，該工具會反覆地再現蘋果的天氣應用設計。Allen 在 X（前稱 Twitter）上指控 Figma 工具“過度”訓練於現有的應用設計上，這一指控隨即引發了設計界的關注。
Field 對此予以否認，並解釋說 Make Design 功能是使用現成的大型語言模型，結合了 Figma 委託使用的系統。問題出在設計系統的變異性過低，導致設計過於相似。Figma 在急於推出新功能以保持市場競爭力的同時，忽略了對功能進行足夠的品質保證檢查，這暴露了公司在快速發展中的管理問題。
Figma disables its AI design feature that appeared to be ripping off Apple’s Weather app
AI 在工作中的應用：利與弊
AI 技術的引入無疑為設計工作帶來了極大的便利。透過AI 工具，設計師可以快速生成初步設計稿，節省大量時間和精力，從而專注於創意和策略。然而，這一事件也暴露了 AI 應用中的潛在風險和挑戰。
首先，AI 訓練數據的來源問題至關重要。如果 AI 工具的訓練數據過於單一或來源不明，可能會導致設計雷同，甚至涉嫌抄襲。這不僅損害了其他創作者的利益，還可能引發法律糾紛。設計師和開發者必須確保 AI 工具所使用的數據是合法且多樣化的，以避免此類問題。
其次，品質保證（QA）過程不容忽視。在急於推出新功能的過程中，Figma 顯然忽略了對 AI 工具的全面檢查，這一疏忽導致了設計相似性的問題。AI 工具在應用之前必須經過嚴格的測試和驗證，以確保其輸出結果的獨特性和創新性。這也提醒其他公司，在推出新技術時，應該平衡速度與質量，確保產品能夠滿足市場需求且符合道德標準。
此外，AI 技術在設計中的應用也引發了關於設計師角色的辯論。一些人擔心 AI 會取代設計師的工作，而另一些人則認為 AI 只是輔助工具，可以減少重複性工作，使設計師有更多時間進行創意性思考。這需要設計師和公司重新定位和調整，充分利用 AI 的優勢，同時保持人類創意的核心地位。
借鑒 Ambient Diffusion 的創新突破
回顧我們之前分享過的文章【解決AI生成圖像版權問題，Ambient Diffusion的突破】，其中介紹了一個成功應對 AI 生成圖像版權問題的創新案例。研究人員使用 3000 張名人照片來訓練 AI 模型，最初在使用未經處理的數據進行訓練時，模型直接複製了這些名人照片。然而，當這些照片被隨機遮蔽了 90% 的像素後，結果令人驚訝：模型仍然能生成高質量的圖像，但與原始照片有顯著不同。
這一實驗不僅證明了 Ambient Diffusion 的有效性，還展示了 AI 在面對挑戰時的強大適應能力。研究發現，即使在嚴重損壞的數據上訓練，AI 依然能理解基本的圖像結構，並創造出符合人類審美的圖像，這為 AI 在創作領域展現了無限可能性。
“我們的框架可以在記憶和性能之間找到平衡。”換句話說，數據損壞程度越高，模型記住原始圖像的可能性越低。這種靈活性使 Ambient Diffusion 能夠在不同的應用場景中展現巨大優勢，無論是藝術創作還是科學研究。
Figma 可以從這一方法中汲取靈感來改進其 AI 設計工具。通過引入更多樣化和隨機化的訓練數據，並在數據遮蔽和變形的基礎上進行訓練，Figma 可以確保設計質量的同時，避免抄襲問題。這不僅能提升 AI 工具的創造力和獨特性，還能增強用戶對 Figma 工具的信任。
對於依賴AI工具工作的人來說
對於依賴 AI 工具進行工作的人來說，這一事件提供了重要的啟示。在使用 AI 工具時，需要特別注意以下幾點：
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- 選擇可靠的 AI 工具：確保所使用的 AI 工具有透明的訓練數據來源和嚴格的 QA 過程，避免陷入設計抄襲的困境。在選擇 AI 工具時，應仔細審查其背景和技術實力，選擇那些有良好信譽和經驗的供應商。
- 人機協作：AI 工具應該是輔助工作的工具，而不是完全替代人類創意。使用者可以充分利用 AI 提供的便捷，但也須同時保持對所需使用的內容質量和創新性的追求。這意味著現在這個世代的所有人，都需要不斷學習和適應新技術，提升自己的技能，以便更好地利用 AI 工具。
- 持續監測和改進：對於 AI 工具的使用效果要持續監測，及時發現和修正潛在問題，確保工作的高效和合規。這需要建立一套完善的監控和反饋機制，讓使用者和開發者能夠及時了解 AI 工具的運行情況，並根據實際需要進行調整。
- 法律與道德考量：在使用 AI 技術時，要注意相關的法律法規和道德標準。確保所使用的技術不侵犯他人權利，並且對可能出現的法律風險有充分的預防和應對措施。
Figma 暫時關閉 “Make Design” 功能的事件，提醒我們在享受 AI 帶來的便利同時，也必須保持警惕，確保其應用的合法性和創新性。AI 技術的發展無疑將深刻影響設計和行銷行業，但我們需要在技術應用中保持平衡，避免盲目追求效率而忽略了品質和創意的核心價值。
透過這次事件，我們可以更深刻地認識到，隨著 AI 技術的不斷進步，我們將看到更多類似的挑戰和機遇，AI工具固然能夠大大提高我們的工作效率，但其背後的訓練數據和品質保證過程同樣重要。我們應該充分發揮人類創意與 AI 技術的優勢，實現二者的協同發展。
“AI 是我們的助手，而不是我們的主人。” 不管是AI使用者或是沒有再使用AI的人，應該保持開放的心態，不斷學習和適應新技術，從而在激烈的市場競爭中保持領先地位。同時，企業也需要加強對新技術的管理和監控，確保其應用符合相關法規和道德標準，為消費者和行業帶來真正的價值。