你有沒有發現，最近逛 Hacker News Show HN 頁面時，越來越難分辨哪個網站是誰做的了？

不是因為大家都變強了，而是因為——它們都長得一模一樣。

2026 年 4 月，瑞士開發者 Adrian Krebs 做了一件有趣的事：他爬了 500 個最新的 Show HN 提交，用 15 個 CSS 和 DOM 規則去「評分」，看這些網站到底有多少是被 AI 生成的。結果是：67% 的提交觸發了至少 2 個 AI 設計模式，其中 21% 是「重度 slop」——觸發了 5 個以上的特徵。

他寫了一篇詳細的分析，標題很直白：Show HN submissions tripled and now mostly share the same vibe-coded look。這篇文章在 Hacker News 上拿到了 308 票和 220 則討論，熱度相當高。

為什麼這件事值得關注？因為它抓到了一個所有人都在隱約感覺、卻很少有人認真量化的現象——AI 不只是幫你寫程式，它還在悄悄地讓全世界的網站變成同一張臉。

Show HN 爆量：Codex 時代的副作用

先講背景。Show HN 是 Hacker News 上一個很特別的區塊，開發者可以在這裡展示自己的作品——可以是 side project、新服務、工具、甚至是剛剛上線的 MVP。過去幾年，Show HN 的提交量一直很穩定。

但從 2024 年底開始，曲線突然垂直拉升。

Krebs 在他的分析中附了一張時間趨勢圖：Show HN 的月提交量在 2025 年後半段暴增了約三倍。原因是什麼？Claude Code 和各種 AI 編碼工具的普及。

這不是猜測。Hacker News 的管理員 dang 甚至不得不專門為新帳號推出「/showlim」限制機制——新註冊的帳號無法立刻貼 Show HN，得先累積足夠的聲譽。這個限制在 2026 年 3 月上線後，曲線確實出現了一波下調，但整體提交量仍然遠高於 AI 時代之前的水準。

換句話說，AI 把 side project 的門檻降到了前所未有的低點。以前做一個 Side Project 要從頭寫 HTML、CSS、JS，現在只要對 Claude 說「做一個 SaaS landing page」，幾分鐘內就出來了。

但問題是——大家都對 Claude 說了同一句話。

15 個模式：怎麼判斷一個網站是 AI 生的？

Krebs 的方法很直接，也很聰明。他不用截圖讓 LLM 去「看」，而是用 Playwright 無頭瀏覽器載入每個網站，然後用一段 in-page script 去分析 DOM 結構和 computed styles。

他總共設定了 15 個檢查規則，分成四類：字型、顏色、佈局怪癖、CSS 模式。

字型篇：AI 的統一制服

AI 模型偏好特定的字型組合，Krebs 列出了幾個最容易辨識的：

顏色篇：暗黑模式的統一調色盤

這一點特別有趣。Krebs 和他的設計師朋友們歸納出幾個很明顯的 AI 色調特徵：

佈局篇：一模一樣的模板味

這是視覺上最容易看出來的部分：

CSS 模式篇：技術棧的指紋

數據說話：500 個網站的評分結果

Krebs 用這 15 個規則掃了 500 個最新的 Show HN 提交，結果長這樣：

分級 觸發模式數 網站數量 佔比
Heavy slop（重度） 5 個以上 105 21%
Mild（中度） 2–4 個 230 46%
Clean（乾淨） 0–1 個 165 33%

67% 的 Show HN 網站觸發了至少 2 個 AI 設計模式。 只有三分之一維持了「乾淨」的狀態。

Krebs 自己也承認這個方法有誤判的可能，因為有些模式（比如 Inter 字型）並不一定是 AI 的專利——很多人類設計師也很喜歡 Inter。他手動 QA 了一輪，估計誤判率在 5-10% 左右。但即使扣掉誤判，這個數據仍然很有說服力。

「這不好嗎？」——問題不在設計，在於意圖

Krebs 在文章裡問了一句：「這樣很糟嗎？」

他的回答很有意思：「不盡然，只是沒有靈魂。畢竟，驗證商業想法從來就不靠漂亮的設計，而且在 AI 時代之前，大家的網站看起來都像 Bootstrap。」

這句話點到了核心。技術中性的，但使用方式不是。

在 Bootstrap 時代，人們選擇 Bootstrap 是因為它節省時間，但那些真正好的產品，會花力氣在 Bootstrap 之上打造自己的視覺語言。同樣的邏輯適用於 AI 生成網站——問題不是用 AI，而是「完全交給 AI 決定」。

Krebs 和設計師朋友討論後發現：那些真正優秀的產品團隊，會把 AI 生成的 Landing page 當作第一版草稿，然後投入時間打磨、調整、加入自己的風格。 而那些「重度 slop」的網站，看起來就像開發者直接按了「輸出」，連改都沒有改。

這不是審美層面的問題，而是傳遞了一種信號：如果你連首頁都不願意調整，你的產品本身會有多用心？

Hacker News 社群的討論亮點

這篇文章在 HN 上引發了 220 則討論，有幾個觀點特別值得提出：

設計師視角：
一位設計師說，他現在看到新的 Show HN 專案時，已經養成了「先看設計，再看功能」的習慣。如果設計是典型的 AI 模板風，他會帶著更懷疑的態度去評估產品本身。

開發者反擊：
也有開發者不以為然，認為這只是「新的常態」——就像當年 Bootstrap 剛開始流行的時候，也有一堆人批評「所有網站都長一樣」，但最後市場適應了。AI 設計模式也會走同樣的路：當大家看膩了，自然會開始追求差異化。

商業角度：
有創業家分享了自己的經驗：他用 AI 生成了一個 MVP 首頁，A/B 測試後發現轉換率比親手設計的低了 30%。原因不是設計不好看，而是「使用者感覺太像模板了，缺乏信任感」。

技術難點：
也有人指出，Krebs 的評分規則雖然聰明，但只能抓到表面的 CSS 特徵。真正有經驗的開發者會刻意避開這些模板模式，讓 AI 生成「不像 AI」的設計——這才是未來更大的挑戰。

對台灣開發社群的啟發

這篇文章對台灣的開發者社群有幾個值得思考的切入點：

Side Project 的紅海化。

AI 編碼工具讓做 Side Project 變得前所未有地容易。但當每個人都能快速做出一個 Landing page 時，競爭從「會不會寫程式」轉移到了「能不能做出差異化」。對於台灣的獨立開發者來說，這既是危機也是轉機——門檻降低意味著更多競爭者，但也意味著只要你願意多花一點心思在設計和使用者體驗上，就能輕易脫穎而出。

「vibe coding」現象正在改變軟體開發文化。

台灣的工程師社群對 AI 編碼工具的採用率很高。但有一個隱憂是：如果開發者習慣了讓 AI 做所有設計決定，他們對視覺品質的敏感度可能會逐漸鈍化。不是說每個工程師都要變成設計師，但至少要能夠辨識「好的設計」和「AI 默認的設計」之間的差距。

信任經濟的重新定義。

在一份 2026 年初的調查中，超過 60% 的使用者表示他們現在會刻意尋找「非 AI 風格」的網站來消費。這聽起來很矛盾——使用者喜歡 AI 帶來的高效率，但又對 AI 生成的千篇一律感到厭倦。對於台灣的新創團隊來說，這提供了一個明確的策略方向：在 AI 的時代，刻意的人味反而成為競爭優勢。

不只是設計問題，而是時代的訊號

Krebs 在他的分析最後說了一句話，我覺得特別值得思考：「我猜人們會回歸到創作漂亮的設計，來讓自己從 slop 中脫穎而出。但另一方面，我也不確定當 AI agent 成為網路的主要使用者之後，設計還有多重要。」

這句話點出了當前 AI 時代的核心矛盾：我們一方面用 AI 大量生產內容，讓網路變得越來越同質化；另一方面，我們又在呼喚「真實」和「人性」的回歸。

這不只是設計問題，而是整個時代在轉變的訊號——我們正在進入一個新的階段，一個好壞還說不準的階段。技術本身沒有對錯，但我們如何用它，最終定義了我們是誰。

而對台灣的開發者來說，真正的挑戰不是如何追上 AI 浪潮，而是在浪潮中如何保持自己的辨識度。在全球狂歡的時代，保持清醒和獨特性，可能比任何技術都更難。